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大专学历真的那么差吗,你怎么认为呢?

2024-01-09 科技

大专学历真的那么差吗,你怎么认为呢?

你好,我是做学历提升的雷老师,大专学历没有你想象的那么差,我觉得不管是读本科也好,大专也罢,最重要的是选好专业,还有个人对学习的态度,俗话说的好,师傅引进门,修行看个人✌️[可爱]

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辞职20天了,投了很多简历也基本没啥让我去面试的。感觉好焦虑,应该怎么办?

查看简历是否出现问题?一般来说,简历查看与面试的邀约都是由HR负责的。HR首先是不太了解你应聘这个岗位的具体要求,但基本要求是知道的。所以,当投了很多简历没让你面试,你就要看看是不是你的简历出了问题,多研究一下别人的简历是怎么写的,这样能大概率增加你的面试机会。专业、学历、以往工作是否不适合?首先,人要有自知之明,比如你上一份工作是四千工资,然后你都投一些八千工作的公司,那别人一看你简历就能看得出来你专业不行。又比如别人招的是文案,但你从来没做过文案,这样的话你压根是进不了大公司的,如果你实在想做,只能从刚创业的公司或者小公司做起。还有的公司他是需要本科,某某某专业,甚至是硕士以上都有写的,如果你是大专,你也有很大几率是没有机会的。有目的性的投简历,而不是撒网要了解自己想做什么,你擅长做什么,你的工资要求达到多少,找到精准地方向再投简历,不要看都不看就一键投简历。一个岗位也分很多行业,比如文案它也分很多行业,如果让我投,我就会有一些行业我就不会投,比如电子烟。所以,你现在工作到底是为了个人成长?还是赚钱?还是别的,先搞清楚。把简历做好看,你的面试机会100%前面说了,HR一般就是看你的简历一个大概,觉得合适就会邀请你去面试。所以简历言简意赅不啰嗦不幼稚,专业术语用多一点,在工作结果后面写上数据。工作经历要有排序(1、2、3、4)这样一项一项的写,让人感觉很舒服。之所以外面催生了那么多简历业务,不就是因为这样的原因么。换句话说就是,就算你的能力是世界第一,简历写得一塌糊涂,那谁还邀约你呢?想把简历做好的唯一方法就是换位思考,以HR的角度看你自己的简历。多看看不同人的简历你就知道你为什么没收到面试邀请了。

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在工作中,学历和工作经验哪个重要?

第一眼看学历,第二看工作经验。但是一定要问哪个更重要,我觉得是工作经验。学历一个人的学历代表的他的之前学习能力的成果,学历越高,工作单位肯定会更认可,初始工资也更高,这是毋庸质疑的。往往我们去面试的时候,面试官会先看看你的学历,如果是名校毕业,肯定是会加分的。但是在之后的工作中,很多人会慢慢淡化对你学历的重视,更加看中的是你对现在工作的适应力以及潜力。工作经验面试中,工作经验也是很多面试官非常看重的。对于前几份工作的性质、工作内容以及离职原因都会着重作为参考。如果是实习生,那么学历肯定更重要,毕竟没有工作经验作为参考。如果是已经参加工作了的职场人士,以往的工作经历是否对于目前的工作有帮助,是非常重要的。那就不用花更多的时间去培训 ,以往的工作经验也可能有很多值得我们现在学习的地方,是一个互相成就的过程。实实在在的工作经验会更让人信服你的能力。毕竟学校和社会工作是很不一样的环境,能好好学习,但是实践能力不一定就那么强,二者选其一 ,领导会更看重好的工作经验。亲身经历我一直是在教育培训机构上班 ,面试时,学历只要符合基本要求,专科就可以。但是以往的工作经验,几个领导都是非常注重的。如果之前是同行,有类似的工作经验肯定加分不少的,但是上份工作的离职原因 ,领导也会特别关心,主要也是看这个求职者对工作的一个基本的态度 。如果是一味的埋怨,那这个人肯定态度比较消极 ,对于现在的工作也不一定能做好。如果是赞赏,离职并非公司的原因,而是自己有其他的安排,领导觉得情有可原,也是加分的。更重要的是,以后的工作 ,一般不会再管你的学历高低,而是你在工作中的表现,以往的工作经历是否能让你比其他实习生做的更出色。都是凭实力说话。如果晋升有学历要求,能力强的公司一般还会公费让他学习深造,给他更多的机会。

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专科生学了python然后投了一堆简历根本没有面试邀请,就是因为学历低吗?

现在python一般用于大数据和深度学习,需要算法,所以光是会语法没什么用

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专科生学了python然后投了一堆简历根本没有面试邀请,就是因为学历低吗?

大家好,我是北京摄影一哥,作为一个有10年以上开发经验,5年以上管理经验的老猿指点一二。Python是一门非常古老的语言,比JAVA、C#的历史还要悠久得多。早年间主要是做运维脚本、简单的动态网站,后来有了JAVA、C#这类快速迭代编程语言,逐渐不为人知。但近来由于人工智能、机器学习、深度学习、量化分析的概念被炒得火热,国外的几个大佬都拿代码写着简单方便的Python语言做库。导致Python语言再度风靡。一时间,国内的编程培训班已经从“JAVA大数据”过渡到“Python人工智能”。学Python的多了,但都停留在入门阶段。我看过网上的一些机器学习的课程,无外乎是Python基础语法教学2周,科学数据分析框架(Numpy、panda、scipy)2周,机器学习的框架(Scikits_Learn)4周,深度学习的框架(Tensorflow)4周,就出山了。试问这里的每一个框架要熟练地掌握精髓,都要大量的实践来辅佐。可以说跟着老师只是学了个皮毛,学了个HelloWorld。然后老师一步一步带着做个所谓的实战项目,就开始投简历了。导师辅导帮着把简历包装下:去过哪些外包单位,做过哪些项目,反正也无法查证。以为这就万无一失了,噩梦才刚刚开始。我曾经从人力资源那里要过招聘网站账号,做过招聘筛查工作。首先每个企业都有自己的过滤器,根据过滤器的设置,把不符合基本要求的筛掉,比如要求必须本科以上,你是大专就别想蒙混过关。第二是根据用人要求和个人条件每每项加权给出符合度(包括学历、性别、工作经验、年龄等),符合度低的直接PASS。第三,你投了符合条件的简历,开始快速人工筛查。对于技能、项目经验,可以快速识别是否存在造假。因为真的有经验的技术者会把解决问题或项目成就写得清晰,而编造者却写不到点上。题主没有得到面试邀请,请从上面三点找自身原因。最后要说的是目前Python虽然火爆,但并不是这个语言火爆,而是Python处理的业务火爆,但难度也相当高,更适合硕士、博士以上专门做算法研究的人士,深度学习中的卷积神经网络本身就是个很难通过语言描述的算法。试问一个大专生又能掌握多深呢?分享职场经验,欢迎转发、点赞、收藏、留言、关注@北京摄影一哥。

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你认为本科生和专科生之间的差距有多大?

专科和本科的差距一:学历的差距,本科是统招本科学历,专科是统招专科学历,不过专科可以通过自考,专升本和成考获得本科的学历。。差距二:学制的差距,本科是上4年,专科是3年,很多专科是2年后就出去实习,本科的话学习时间长,理论知识扎实。差距三:学校的环境,课程设置方面都是有差距的,很多本科的氛围很好,很多专科学校的管理像是高中,管理严格。差距四,主要是文化水平的差距,本科是高中成绩好千军万马过独木桥考上去的,专科很多都是主要花钱就能上,所以文化水平决定了职业发展。不过现在的很多专科以技能为主,更加符合企业的人才需求

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大专学历,现在考哪些证对以后工作帮助比较大?

个人会建议再去读个本科文凭,毕竟这个也是一个入职的门槛,再去考些你感兴趣的证书比如教师资格证,执业药,或者其他你对未来的规划类的证书。而不是盲目的去跟风,做好人生规划最重要,再往这方面发展,而不是东做一点西做一点,这样肯定是没有好的成绩和理想的收入的

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