困扰科学家300多年的“三体问题”有望解决了？上海交大学者提出解“三体问题”周期轨道的路线图

。并不相同色表示同一次外挂、自然语言处理可以找到的星体行星之小得多地带。m1和m2为两个生命体运动速度（m3 = 1）。

左图2：自然语言处理假设的多种不同运动速度的“三体弊端”星体解是所模拟的星体行星。该线：第一个生命体；蓝线：第二个生命体；黑线：第三个生命体。

2022年，为了有利于很低测算工作效率，廖世俊、李晓明、杨宇将CNS结合自然语言处理（一种从原始数据之中深入研究赢得有序，并运用该有序对未知原始数据完成假设的正则表达式），重申了一个赢得“三体弊端”星体行星的路线左图。

从用传统习俗原理赢得的、很小运动速度仅限于的星体行星单单发，基于自然语言处理和CNS一步步地赢得更加大运动速度仅限于的有用星体行星，曾一度找到该类星体行星之中所有多种不同运动速度的有用星体行星，如左图1请注意。先前，对于（共存星体行星的运动速度地带内）给定运动速度的“三体弊端”，自然语言处理都能有限有用地假设其星体行星之二阶、星体，如左图2请注意。

该论文2022年在亚太地区天文学学华尔街日报《New Astronomy》上发表（ ），其相关自然语言处理程序和星体行星可在GitHub ( ) 免费串流。

按上述方针采行CNS赢得的“三体弊端”之星体行星可大幅提升较高高精度：即使以地球cm为特质间距，其初始方位的标准差也几倍小于力学学上最小的西南方单位 ——德拜间距。根据广义洛伦兹和量子，我们未能对方位做单单比“德拜间距”还要小、还要有用的测量；而且，比“德拜间距”更加窄的间距是未力学内涵的。因此，颇高星体行星的测算高精度未任何力学内涵，所以采行CNS赢得的“三体弊端”之星体行星就是力学内涵上的有用行星。

“三体弊端”的补救，本质上依赖高性能测算机和数学原理。廖世俊等基于CNS和自然语言处理重申解是“三体弊端”星体行星之路线左图，将测算工作效率提升了几个数相比之下，为赢得“三体弊端”巨量的、有用的星体行星铺平了路面。“三体弊端”星体行星的解是，猜测了CNS解是复杂实体化弊端的必要性和潜力。假说上，CNS可广泛应用于N体弊端星体行星的解是以及旋涡研究等，为星系进化、复杂旋涡的有用倍数模拟等共享了一个全新的研究工具。

写作者：姜澎 江倩倩 杨宇

编辑：姜澎

责任编辑：樊丽萍

左相片；也：受访方共享

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